Qué prueba estadística utilizar: guía para elegir el test correcto

Elegir la prueba estadística correcta es una de las partes más difíciles para estudiantes universitarios. Muchas veces conocen la t de Student, ANOVA, chi-cuadrado o regresión, pero no saben cuál usar ante un enunciado nuevo.

La clave es no empezar por el nombre del test. Empieza por la pregunta y por el tipo de variables.

Paso 1: identifica la pregunta

Casi todos los análisis responden a una de estas preguntas:

• ¿Quiero comparar una media?
• ¿Quiero comparar varios grupos?
• ¿Quiero estudiar una relación?
• ¿Quiero predecir una variable?
• ¿Quiero analizar frecuencias o categorías?

Si no puedes escribir la pregunta en una frase, todavía no estás listo para elegir prueba.

Paso 2: clasifica la variable dependiente

La variable dependiente es lo que quieres explicar, comparar o predecir.

Puede ser:

• Cuantitativa: puntuación, edad, tiempo, nota, ansiedad en escala.
• Categórica: grupo, diagnóstico, respuesta sí/no, condición experimental.

Si la variable dependiente es cuantitativa, suelen aparecer t, ANOVA, correlación o regresión. Si es categórica, suelen aparecer chi-cuadrado o modelos específicos.

Paso 3: cuenta grupos o condiciones

Si comparas medias:

• Una media contra un valor: t de una muestra.
• Dos grupos independientes: t de muestras independientes.
• Dos medidas en las mismas personas: t de muestras relacionadas.
• Tres o más grupos independientes: ANOVA de un factor.
• Tres o más medidas repetidas: ANOVA de medidas repetidas.

La diferencia entre independiente y relacionado es crucial. No es lo mismo comparar dos grupos de personas que comparar a las mismas personas antes y después.

Paso 4: si estudias relación, mira el tipo de variables

Si tienes dos variables cuantitativas, puede encajar una correlación:

Si además quieres predecir $Y$ a partir de $X$, puedes usar regresión lineal:

Si las variables son categóricas, puede encajar chi-cuadrado:

donde $O$ son frecuencias observadas y $E$ frecuencias esperadas.

Guía rápida por escenarios

Tengo dos grupos y una variable cuantitativa

Usa t de Student para muestras independientes si los grupos son distintos. Ejemplo: ansiedad en grupo control frente a grupo intervención.

Tengo antes y después en las mismas personas

Usa t de muestras relacionadas si solo hay dos momentos. Ejemplo: estrés antes y después de un programa.

Tengo tres grupos

Usa ANOVA si comparas medias entre tres o más grupos. Ejemplo: rendimiento en tres métodos de estudio.

Tengo dos variables cuantitativas

Usa correlación si quieres medir asociación. Usa regresión si quieres predecir o modelizar una variable dependiente.

Tengo variables categóricas

Usa chi-cuadrado si quieres estudiar asociación entre categorías. Ejemplo: género y elección de tratamiento.

Supuestos: el filtro que no puedes saltarte

Elegir el test no termina el trabajo. Revisa:

• Independencia de observaciones.
• Escala de medida.
• Normalidad cuando corresponda.
• Homogeneidad de varianzas.
• Tamaño muestral.
• Presencia de valores extremos.

Los supuestos no son un trámite. Pueden cambiar la prueba o la interpretación.

Error típico: elegir por capítulo

Muchos alumnos usan el test del tema que están estudiando. Si el examen mezcla contenidos, esa estrategia falla. El criterio debe ser la estructura del problema, no el orden del temario.

Plantilla de decisión

Antes de elegir prueba, completa:

1. 1.Mi variable dependiente es...
2. 2.Es cuantitativa o categórica...
3. 3.Tengo tantos grupos o condiciones...
4. 4.Las observaciones son independientes o relacionadas...
5. 5.Quiero comparar, asociar o predecir...
6. 6.Por tanto, la prueba candidata es...

Para practicar la interpretación, continúa con p-valor, intervalo de confianza y tamaño del efecto o revisa clases particulares de Estadística universitaria.